基于优化支持向量机的轴承故障诊断方法研究

来源期刊：机械设计与制造2012年第5期

论文作者：袁浩东 陈宏 侯亚丁 赵营豪

文章页码：118 - 120

关键词：滚动轴承;小波包变换;支持向量机;网格搜索;遗传算法;粒子群算法;

摘    要：以滚动轴承在正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障四种工况下的振动信号为研究对象,采用小波包变换的方法提取信号的能量熵,构成振动信号的特征向量。在此基础上采用支持向量机进行故障模式识别,建立支持向量机模型需要选择适当的核函数及相关参数,使用径向基核函数,需要设置的参数为核函数的宽度和误差惩罚系数,分别结合传统的网格搜索,遗传算法,粒子群算法优化支持向量机参数以提升分类性能。试验结果表明,采用优化后的支持向量机进行故障诊断可以大大提高诊断精度。