基于K-TFOCUSS和自适应NLM3D的动态MRI重建

来源期刊：控制工程2017年第4期

论文作者：余永武 郑迎凤

文章页码：768 - 774

关键词：动态磁共振成像;压缩感知;k-t FOCUSS算法;基于块的自适应平均算法;

摘    要：在动态磁共振成像中,采样时间过长既不利于对动态信息的获取也容易产生运动伪影。而传统的基于压缩感知（Compressive sensing,CS）的动态磁共振成像方法,具有重构算法慢,成像时间长等特点。基于此,将k-t FOCUSS（k-t Space Focal Underdetermined System Solver）和自适应非局部平均算法相结合应用于动态磁共振成像中,由k-t FOCUSS得到中等质量图像序列,再经过基于块的自适应非局部平均算法处理,最后得到的动态磁共振图像重建效果相较于单一的k-t FOCUSS重建效果更好。为了增加实验的对比性,还与k-t FOCUSS与ME/MC的结合算法做对比,经比较发现,提出的算法在保证重建图像质量的同时,计算时间更短。