一种改进的模糊PLS模型在软测量中的应用
来源期刊：控制工程2008年第S2期
论文作者：张先林 于佐军
文章页码：118 - 280
关键词：模糊部分最小二乘;模糊C均值聚类;减法聚类;软测量;
摘 要：针对石油化工过程的特点,提出一种改进的模糊部分最小二乘的建模算法。该算法先用减法-模糊C均值聚类进行模糊结构辨识,然后用高斯核函数实现非线性PLS并且用其进行后件参数辨识,即得到多个子模型,再将各模型输出的数据进行隶属度加权求和得到最终的估计输出。最后,将该方法应用于航煤干点的估计,仿真结果表明该算法更有效,预测精度更高。
张先林，于佐军
摘 要：针对石油化工过程的特点,提出一种改进的模糊部分最小二乘的建模算法。该算法先用减法-模糊C均值聚类进行模糊结构辨识,然后用高斯核函数实现非线性PLS并且用其进行后件参数辨识,即得到多个子模型,再将各模型输出的数据进行隶属度加权求和得到最终的估计输出。最后,将该方法应用于航煤干点的估计,仿真结果表明该算法更有效,预测精度更高。
关键词：模糊部分最小二乘;模糊C均值聚类;减法聚类;软测量;
