基于改进NSGA-Ⅱ算法的发动机活塞机构优化设计

来源期刊：机械设计与制造2018年第1期

论文作者：夏尔冬 王春荣 熊昌炯 刘建军

文章页码：205 - 208

关键词：活塞机构;多目标优化;NSGA-Ⅱ;Pareto;

摘    要：为提高发动机活塞机构的运动性能,提出了以最小跟踪误差和传动角与直角的偏差最小为优化目标,建立发动机活塞机构多目标优化模型,引入NSGA-Ⅱ算法对活塞机构进行多目标优化。为提高NSGA-Ⅱ算法的种群的多样性和搜索能力,对交叉算子和变异算子进行改进,应用NSGA-Ⅱ算法与改进算法对发动机活塞机构优化问题进行求解,分别得到各自的Pareto解集,并通过逼近理想解排序法选出最优解进行对比。通过实验对比表明,改进算法的Pareto解集分别更均匀、收敛速度快、跟踪误差更小,能为发动机活塞机构的优化设计提供参考依据。