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改进算法单神经元PID在飞轮储能系统中的研究

来源期刊:机械设计与制造2009年第5期

论文作者:汤双清 李志雄 蒋宇

文章页码:127 - 129

关键词:飞轮电池;PSD;单神经元;SVPWM;

摘    要:PID控制器是在工业中应用最为广泛的控制技术,然在而其三个参数的调节较复杂烦琐。通过对神经网络自适应特性的研究,设计了改进算法的单神经元PID控制器,利用单神经元自学习能力在线调整PID参数;同时结合自适应PSD算法对神经元增益在线调整。将该控制器应用于飞轮储能系统中,结合SVPWM算法对飞轮电池进行充放电控制。实验仿真结果表明,该控制方法能够使飞轮电池充放电过程快速稳定,鲁棒性强,满足实际控制要求。

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改进算法单神经元PID在飞轮储能系统中的研究

汤双清1,李志雄1,蒋宇2

1. 三峡大学机械与材料学院2. 黄山学院信息工程学院

摘 要:PID控制器是在工业中应用最为广泛的控制技术,然在而其三个参数的调节较复杂烦琐。通过对神经网络自适应特性的研究,设计了改进算法的单神经元PID控制器,利用单神经元自学习能力在线调整PID参数;同时结合自适应PSD算法对神经元增益在线调整。将该控制器应用于飞轮储能系统中,结合SVPWM算法对飞轮电池进行充放电控制。实验仿真结果表明,该控制方法能够使飞轮电池充放电过程快速稳定,鲁棒性强,满足实际控制要求。

关键词:飞轮电池;PSD;单神经元;SVPWM;

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