基于SVMR的煤泥浮选智能优化控制系统研究
来源期刊：矿山机械2012年第8期
论文作者：赵新华 王光辉 匡亚莉 祝学斌 梁华
文章页码：78 - 81
关键词：SVMR;煤泥;浮选过程;智能优化控制;
摘 要：用支持向量机回归(SVMR)算法,建立了基于SVMR的浮选过程药剂添加量的预测模型,仿真结果表明,该药剂添加模型有较高的预测精度。针对工业浮选系统的复杂性,提出了优化的模糊自适应控制策略,保证了浮选过程控制系统运行的稳定性。建立了浮选过程智能控制系统的软件和硬件平台,在生产工况频繁变化的情况下,实现了浮选过程的自动控制。
赵新华1，王光辉2，匡亚莉2，祝学斌1,2，梁华1,2
1. 河南神火煤业集团有限公司薛湖选煤厂2. 中国矿业大学化工学院
摘 要：用支持向量机回归(SVMR)算法,建立了基于SVMR的浮选过程药剂添加量的预测模型,仿真结果表明,该药剂添加模型有较高的预测精度。针对工业浮选系统的复杂性,提出了优化的模糊自适应控制策略,保证了浮选过程控制系统运行的稳定性。建立了浮选过程智能控制系统的软件和硬件平台,在生产工况频繁变化的情况下,实现了浮选过程的自动控制。
关键词：SVMR;煤泥;浮选过程;智能优化控制;
