基于核FLD和形状特征识别的高分辨率遥感影像道路提取
来源期刊:昆明理工大学学报(自然科学版)2017年第3期
论文作者:宋纳 谢明鸿
文章页码:38 - 46
关键词:核函数;Fisher线性判别;特征分类;形状识别,道路提取;
摘 要:提出了一种基于Fisher Linear Discriminant(FLD)分类和形状特征识别的道路提取算法.首先,对图像中标记的样本进行色彩信息的提取;然后利用基于核函数的FLD对图像进行特征训练分类,将影像分为道路和非道路两类;接着利用道路的形状特征识别提取道路;最后利用形态学对道路网进行优化.实验证明,与传统道路提取算法相比,在干扰较大及存在弯曲道路的环境下,本方法有着更优的鲁棒性和有效性.
宋纳,谢明鸿
昆明理工大学信息工程与自动化学院
摘 要:提出了一种基于Fisher Linear Discriminant(FLD)分类和形状特征识别的道路提取算法.首先,对图像中标记的样本进行色彩信息的提取;然后利用基于核函数的FLD对图像进行特征训练分类,将影像分为道路和非道路两类;接着利用道路的形状特征识别提取道路;最后利用形态学对道路网进行优化.实验证明,与传统道路提取算法相比,在干扰较大及存在弯曲道路的环境下,本方法有着更优的鲁棒性和有效性.
关键词:核函数;Fisher线性判别;特征分类;形状识别,道路提取;