基于GA-BP神经网络的发动机失火诊断

来源期刊：机械设计与制造2017年第10期

论文作者：赵亮 彭琳

文章页码：117 - 245

关键词：发动机;失火故障诊断;GA-BP神经网络;诊断准确率;

摘    要：为了提高神经网络在发动机失火故障诊断中的准确率,提出了GA-BP神经网络算法。分析了发动机故障时的尾气变化情况,提出了发动机故障诊断规则;分析了BP神经网络原理,指出其训练速度慢、容易陷入局部极值问题;使用遗传算法对神经网络结构和参数进行优化,得到最优网络结构,将优化后的模型参数作为初始值再次进行BP算法优化;将此算法与自适应动量BP神经网络进行对比,GA-BP神经网络不仅缩短了训练时间,而且故障诊断准确率也大大提高。