多层递阶预报方法的改进及其在季节性时间序列预报中的应用
来源期刊：控制与决策1991年第6期
论文作者：曹长修 马健
文章页码：428 - 433
关键词：多层递阶预报;季节性时间序列;
摘 要：本文对多层递阶预报方法进行了深入的研究,提出了一种初值选取方法,并选择AR模型作为预报模型,采用高效的Houscholder变换来确定模型阶次,从而使得这种预报方法简便而实用,预报精度亦有进一步提高。本文还提出一种季节性时间序列预报的新方法,它具有简单、易行,且精度高的特点。本文将多层递阶预报方法成功地应用于冷库自动控制系统,实现了对温度的实时预报,取得了满意的效果。
曹长修，马健
摘 要：本文对多层递阶预报方法进行了深入的研究,提出了一种初值选取方法,并选择AR模型作为预报模型,采用高效的Houscholder变换来确定模型阶次,从而使得这种预报方法简便而实用,预报精度亦有进一步提高。本文还提出一种季节性时间序列预报的新方法,它具有简单、易行,且精度高的特点。本文将多层递阶预报方法成功地应用于冷库自动控制系统,实现了对温度的实时预报,取得了满意的效果。
关键词：多层递阶预报;季节性时间序列;
