一种基于粗糙集属性度量的集成分类器

王永生^1,2，郑雪峰^1,2

1. 北京科技大学计算机与通信工程学院2. 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室

摘 要：为了准确度量属性的重要性,从基于粗糙集的属性度量视角,提出一种基于混合度量机制的属性评价方法,该方法从不同的信息粒度分析属性的重要性.在混合度量机制中,根据数据分布特点引入参数权重因子.在此基础上,构造一种基于粗糙集属性度量机制的集成分类器.通过实验结果和比较分析表明,所提出的方法能有效地降低数据的属性维度,相比较于单一属性度量准则,分类器具有更好的分类性能.

关键词：数据挖掘;属性;度量;分类器;粗糙集理论;