Curvelet域GPR数据噪声压制与高频补偿方法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2019年第6期
论文作者：程浩 王德利 王恩德 付建飞
文章页码：903 - 907
关键词：GPR数据;Curvelet变换;随机噪声;高频衰减;去噪方法;吸收补偿;
摘 要：提出GPR数据Curvelet域随机噪声压制与高频补偿同步处理方法.首先,将GPR数据变换到Curvelet域,结合其多角度、多尺度的稀疏性,给出随尺度和角度变化的自适应阈值函数进行随机噪声的压制;其次,根据电磁波在完全弹性介质中的传播规律,结合Curvelet的多尺度多角度特性,求取时变补偿因子,倒数加权对应的尺度、角度,补偿高频损失;最后,进行Curvelet反变换,获得随机噪声压制与高频补偿以后的GPR数据.该方法属于完全数据驱动,克服了传统方法人为因素的影响.
程浩1，王德利2，王恩德1，付建飞1
1. 东北大学深部金属矿山开采教育部重点实验室2. 吉林大学地球探测科学与技术学院
摘 要：提出GPR数据Curvelet域随机噪声压制与高频补偿同步处理方法.首先,将GPR数据变换到Curvelet域,结合其多角度、多尺度的稀疏性,给出随尺度和角度变化的自适应阈值函数进行随机噪声的压制;其次,根据电磁波在完全弹性介质中的传播规律,结合Curvelet的多尺度多角度特性,求取时变补偿因子,倒数加权对应的尺度、角度,补偿高频损失;最后,进行Curvelet反变换,获得随机噪声压制与高频补偿以后的GPR数据.该方法属于完全数据驱动,克服了传统方法人为因素的影响.
关键词：GPR数据;Curvelet变换;随机噪声;高频衰减;去噪方法;吸收补偿;
