基于HJM模型和蒙特卡罗方法的瓦斯浓度预测研究
来源期刊：工矿自动化2010年第5期
论文作者：魏星 王汝琳 巫金庭
关键词：瓦斯浓度预测; 数据分析; 蒙特卡罗; HJM模型; VBA; Excel;
摘 要：在金融学HJM模型的基础上,采用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,利用Microsoft Excel强大的数据分析能力,对瓦斯浓度的历史数据进行分析,从中总结出了一条接近真实溢出量的规律,从而实现了煤矿井下瓦斯溢出量的产前预测.该预测方法与井下瓦斯检测设备配合,能有效降低事故的发生率,具有一定的推广和应用价值.
魏星1，王汝琳1，巫金庭1
(1.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083)
摘要:在金融学HJM模型的基础上,采用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,利用Microsoft Excel强大的数据分析能力,对瓦斯浓度的历史数据进行分析,从中总结出了一条接近真实溢出量的规律,从而实现了煤矿井下瓦斯溢出量的产前预测.该预测方法与井下瓦斯检测设备配合,能有效降低事故的发生率,具有一定的推广和应用价值.
关键词:瓦斯浓度预测; 数据分析; 蒙特卡罗; HJM模型; VBA; Excel;
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