基于测点数据变化趋势告警判定的大型立磨故障诊断专家系统
来源期刊:矿山机械2017年第5期
论文作者:杜文辽 钱春华 李利军 张路明
文章页码:36 - 41
关键词:立磨;最小二乘法;专家知识库;故障诊断专家系统;
摘 要:目前对大型立磨的故障诊断主要靠专家的经验判断,主观性强,故障排查效率低,实时性、准确性和智能化较差。本文研究了大型立磨状态监测及故障诊断专家系统的关键问题,针对状态监测中测点数据趋势类告警难以判定的问题,采用最小二乘法拟合出数据序列斜率,根据斜率的相对变化值来判定测点数据变化趋势的告警情况;根据专家故障诊断推理流程构建故障树,提取出诊断规则;根据状态检测和故障诊断的实体关系模型,构建了专家知识库;基于C#语言、SQL server数据库开发了大型立磨状态监测及故障诊断专家系统。通过实例验证表明,该系统能够对立磨异常状态及时报警,通过推理快速准确找出故障原因,并对推理过程作出清晰的解释。
杜文辽1,钱春华1,李利军1,张路明2,3
1. 郑州轻工业学院机电工程学院2. 洛阳矿山机械工程设计研究院有限责任公司3. 矿山重型装备国家重点实验室
摘 要:目前对大型立磨的故障诊断主要靠专家的经验判断,主观性强,故障排查效率低,实时性、准确性和智能化较差。本文研究了大型立磨状态监测及故障诊断专家系统的关键问题,针对状态监测中测点数据趋势类告警难以判定的问题,采用最小二乘法拟合出数据序列斜率,根据斜率的相对变化值来判定测点数据变化趋势的告警情况;根据专家故障诊断推理流程构建故障树,提取出诊断规则;根据状态检测和故障诊断的实体关系模型,构建了专家知识库;基于C#语言、SQL server数据库开发了大型立磨状态监测及故障诊断专家系统。通过实例验证表明,该系统能够对立磨异常状态及时报警,通过推理快速准确找出故障原因,并对推理过程作出清晰的解释。
关键词:立磨;最小二乘法;专家知识库;故障诊断专家系统;