简介概要

多目标显著性区域提取算法

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2018年第10期

论文作者:孟琭 陈妹雅

文章页码:1380 - 1384

关键词:多目标;显著性区域;对象估计;超像素分割;图像处理;

摘    要:结合对象估计和超像素分割,提出面向多目标的显著性区域提取算法.首先,应用对象估计对图像中的多目标作初步检测,得到若干个显著性区域的初步结果;然后,再将这些显著性区域与超像素分割的结果作图像拼接,完善这些显著性区域;最后,将图像拼接的结果二值化,作为多目标显著性区域提取的最终结果.结果表明:所提算法可实现面向多目标的显著性区域提取.与3个经典算法的比较结果表明:所提算法在面向多目标显著性区域提取时更优.

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多目标显著性区域提取算法

孟琭,陈妹雅

东北大学信息科学与工程学院

摘 要:结合对象估计和超像素分割,提出面向多目标的显著性区域提取算法.首先,应用对象估计对图像中的多目标作初步检测,得到若干个显著性区域的初步结果;然后,再将这些显著性区域与超像素分割的结果作图像拼接,完善这些显著性区域;最后,将图像拼接的结果二值化,作为多目标显著性区域提取的最终结果.结果表明:所提算法可实现面向多目标的显著性区域提取.与3个经典算法的比较结果表明:所提算法在面向多目标显著性区域提取时更优.

关键词:多目标;显著性区域;对象估计;超像素分割;图像处理;

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