改进BP算法用于液体发动机涡轮泵故障诊断
来源期刊：控制工程2007年第S2期
论文作者：黄志祥 张炜 杨正伟 田干
文章页码：144 - 146
关键词：涡轮泵;自适应率BP算法;故障诊断;
摘 要：涡轮泵是液体火箭发动机系统的核心设备,工作环境十分恶劣,极易出现故障,所以对涡轮泵进行准确、快速的故障诊断显得尤为重要。因此提出了利用BP神经网络对其进行故障诊断。而常规BP算法存在收敛速度慢、易陷入局部最小等缺点,运用一种改进算法—自适应率BP算法,通过对液体火箭发动机涡轮泵的常见故障进行诊断。诊断结果表明,该改进算法具有收敛速度快,学习记忆稳定,诊断准确等特点。
黄志祥，张炜，杨正伟，田干
摘 要：涡轮泵是液体火箭发动机系统的核心设备,工作环境十分恶劣,极易出现故障,所以对涡轮泵进行准确、快速的故障诊断显得尤为重要。因此提出了利用BP神经网络对其进行故障诊断。而常规BP算法存在收敛速度慢、易陷入局部最小等缺点,运用一种改进算法—自适应率BP算法,通过对液体火箭发动机涡轮泵的常见故障进行诊断。诊断结果表明,该改进算法具有收敛速度快,学习记忆稳定,诊断准确等特点。
关键词：涡轮泵;自适应率BP算法;故障诊断;
