嵌入知识的GM(1,1)模型及其在粮食产量预测中的应用
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2009年第4期
论文作者：张慧 谢长伟 刘斌
文章页码：92 - 195
关键词：GM(1,1);粮食产量;预测;缓冲算子;
摘 要：利用小样本、贫信息进行数据预测,传统的数学建模方法并不适合,灰色系统理论在解决该类问题有着明显的优势.论文在分析河南粮食产量数据的基础上,应用嵌入知识的GM(1,1)模型,建立了河南粮食产量的预测模型,对未来5年的河南粮食产量进行了模拟和预测,进而提出了提高粮食产量的对策建议.
张慧1，谢长伟2，刘斌1
1. 河南农业大学信息与管理科学学院2. 河南农业大学经管学院
摘 要：利用小样本、贫信息进行数据预测,传统的数学建模方法并不适合,灰色系统理论在解决该类问题有着明显的优势.论文在分析河南粮食产量数据的基础上,应用嵌入知识的GM(1,1)模型,建立了河南粮食产量的预测模型,对未来5年的河南粮食产量进行了模拟和预测,进而提出了提高粮食产量的对策建议.
关键词：GM(1,1);粮食产量;预测;缓冲算子;
