基于纠错输出编码的多类概率建模
来源期刊:控制与决策2013年第5期
论文作者:张玉玺 王晓丹 周进登 姚旭
文章页码:671 - 1363
关键词:模式识别;多类分类;概率建模;纠错输出编码;
摘 要:目前模式识别领域中缺乏有效的多类概率建模方法,对此提出利用纠错输出编码作为多类概率建模框架,将二元纠错输出编码研究的概率输出问题转化为线性超定方程的求解问题,通过线性最小二乘法来求解并获取多类后验概率的结果;而对于三元纠错输出编码的等价非线性超定方程组,提出一种迭代法则来求解多类概率输出.实验中通过与3种经典方法相比较可以发现,新方法求取的概率输出具有更好的分布形态,并且该方法具有较好的分类性能.
张玉玺1,2,王晓丹1,周进登1,姚旭1
1. 空军工程大学防空反导学院2. 93424部队
摘 要:目前模式识别领域中缺乏有效的多类概率建模方法,对此提出利用纠错输出编码作为多类概率建模框架,将二元纠错输出编码研究的概率输出问题转化为线性超定方程的求解问题,通过线性最小二乘法来求解并获取多类后验概率的结果;而对于三元纠错输出编码的等价非线性超定方程组,提出一种迭代法则来求解多类概率输出.实验中通过与3种经典方法相比较可以发现,新方法求取的概率输出具有更好的分布形态,并且该方法具有较好的分类性能.
关键词:模式识别;多类分类;概率建模;纠错输出编码;