耦合协同过滤推荐与关联分析的图书推荐方法研究
来源期刊:中国矿业2017年第S1期
论文作者:张戈一 朱月琴 吕鹏飞 刘广开 胡博然
文章页码:425 - 430
关键词:混合推荐;协同过滤推荐;关联推荐;图书推荐;
摘 要:传统的推荐算法具有各自的局限性,单纯依靠单一的算法作为推荐,严重影响了推荐系统的质量和效率。针对该问题,采用基于协同过滤推荐和关联规则推荐相结合的混和推荐技术来实现推荐系统,实验结果表明,混合推荐系统确实提高资源推荐的精度和覆盖率。
张戈一1,2,朱月琴2,3,吕鹏飞4,刘广开4,胡博然5
1. 中国矿业大学(北京)2. 国土资源部地质信息技术重点实验室3. 中国地质调查局发展研究中心4. 中国地质图书馆5. 中国地质大学(北京)
摘 要:传统的推荐算法具有各自的局限性,单纯依靠单一的算法作为推荐,严重影响了推荐系统的质量和效率。针对该问题,采用基于协同过滤推荐和关联规则推荐相结合的混和推荐技术来实现推荐系统,实验结果表明,混合推荐系统确实提高资源推荐的精度和覆盖率。
关键词:混合推荐;协同过滤推荐;关联推荐;图书推荐;