基于粒子群优化算法和博弈论的网络学习控制系统带宽调度
来源期刊:工程科学学报2014年第7期
论文作者:严翔 李洪波 王立德 申萍
文章页码:979 - 985
关键词:网络控制系统;定价;博弈论;粒子群优化算法;
摘 要:研究了双层网络学习控制系统的带宽调度优化问题.为了合理分配子系统的带宽,引入了网络定价体系和动态带宽调度方法,建立了非合作博弈模型,从而将网络控制系统的网络资源分配问题转换为非合作博弈竞争模型下的Nash均衡点求解问题.在此基础上,采用粒子群优化算法得到此框架下的纳什均衡解,并进一步给出了网络控制系统的时间片调度方法.仿真结果表明了所提方法的有效性.
严翔1,李洪波2,王立德1,申萍1
1. 北京交通大学电气工程学院2. 清华大学计算机科学与技术系
摘 要:研究了双层网络学习控制系统的带宽调度优化问题.为了合理分配子系统的带宽,引入了网络定价体系和动态带宽调度方法,建立了非合作博弈模型,从而将网络控制系统的网络资源分配问题转换为非合作博弈竞争模型下的Nash均衡点求解问题.在此基础上,采用粒子群优化算法得到此框架下的纳什均衡解,并进一步给出了网络控制系统的时间片调度方法.仿真结果表明了所提方法的有效性.
关键词:网络控制系统;定价;博弈论;粒子群优化算法;