基于熵权的多粒度犹豫模糊语言VIKOR群推荐方法
来源期刊:控制与决策2018年第1期
论文作者:陈秀明 刘业政
文章页码:111 - 118
关键词:多粒度犹豫模糊语言术语集;VIKOR方法;群推荐方法;熵权法;
摘 要:针对群推荐系统中被推荐项目具有多粒度性、犹豫性、模糊性的特点,首先在多粒度犹豫模糊语言术语集的基础上,提出多粒度犹豫模糊语言熵的概念及计算公式,采用熵的计算公式求解被推荐项目的属性权重;然后,将传统的多准则妥协解排序法(VIKOR)拓展到多粒度犹豫模糊领域,并对其妥协解公式加以改进,将改进的VIKOR方法用于群推荐;最后,从理论分析、数值计算和敏感性分析3个方面将改进的VIKOR方法与逼近理想解排序法(TOPSIS)进行对比,所得结果表明了所提出方法在群推荐应用中的合理性和有效性.
陈秀明1,2,刘业政1
1. 合肥工业大学管理学院2. 蚌埠学院计算机工程学院
摘 要:针对群推荐系统中被推荐项目具有多粒度性、犹豫性、模糊性的特点,首先在多粒度犹豫模糊语言术语集的基础上,提出多粒度犹豫模糊语言熵的概念及计算公式,采用熵的计算公式求解被推荐项目的属性权重;然后,将传统的多准则妥协解排序法(VIKOR)拓展到多粒度犹豫模糊领域,并对其妥协解公式加以改进,将改进的VIKOR方法用于群推荐;最后,从理论分析、数值计算和敏感性分析3个方面将改进的VIKOR方法与逼近理想解排序法(TOPSIS)进行对比,所得结果表明了所提出方法在群推荐应用中的合理性和有效性.
关键词:多粒度犹豫模糊语言术语集;VIKOR方法;群推荐方法;熵权法;