基于子种群的改进人工蜂群算法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2014年第9期
论文作者：刘宏志 高立群 孔祥勇 杨发顶
文章页码：1239 - 1243
关键词：人工蜂群算法;子种群;搜索方式;分段Logistic方程;
摘 要：针对人工蜂群算法以及现有改进算法的不足,提出了一种基于子种群的改进人工蜂群算法.此算法利用个体适应值与种群适应值平均值的比较,将种群划分为两个子种群,每个子种群采用不同的搜索方式,有效地平衡了不同搜索方式的探索和开发能力.此外,采用分段Logistic方程的初始化方法产生初始解,提高算法的收敛速度.与基本蜂群算法和其他改进蜂群算法进行比较,数值仿真结果表明,所提算法在处理复杂数值优化问题时具有更好的寻优精度和收敛速度.
刘宏志1，高立群1，孔祥勇1，杨发顶2
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 中国酒泉卫星发射中心
摘 要：针对人工蜂群算法以及现有改进算法的不足,提出了一种基于子种群的改进人工蜂群算法.此算法利用个体适应值与种群适应值平均值的比较,将种群划分为两个子种群,每个子种群采用不同的搜索方式,有效地平衡了不同搜索方式的探索和开发能力.此外,采用分段Logistic方程的初始化方法产生初始解,提高算法的收敛速度.与基本蜂群算法和其他改进蜂群算法进行比较,数值仿真结果表明,所提算法在处理复杂数值优化问题时具有更好的寻优精度和收敛速度.
关键词：人工蜂群算法;子种群;搜索方式;分段Logistic方程;
