简介概要

基于粗糙集的不完备信息系统的知识获取

来源期刊:控制工程2010年第6期

论文作者:王莉 汤凌冰 史德嘉

文章页码:782 - 1572

关键词:不完备信息;粗糙集;粗糙集等价类;知识获取;

摘    要:根据不完备信息系统(IIS)的数据不完整或不完备的特性,从粗糙集(RS)等价类的概念出发,提出了基于粗糙集理论的不完整数据集知识获取方法,利用该算法不仅可以从不完整数据集中提取规则,并且能够解决在学习过程中对训练事例属性未知特征值的估计问题。最后,给出具体的算例利用所给的算法求得信息系统的知识获取,并对所得的结果进行比较,从而说明所给算法的有效性和实用性,也证实了该算法可以有效地应用于复杂工业过程的专家系统知识库的建立。

详情信息展示

基于粗糙集的不完备信息系统的知识获取

王莉,汤凌冰,史德嘉

湖南商学院计算机与电子工程系

摘 要:根据不完备信息系统(IIS)的数据不完整或不完备的特性,从粗糙集(RS)等价类的概念出发,提出了基于粗糙集理论的不完整数据集知识获取方法,利用该算法不仅可以从不完整数据集中提取规则,并且能够解决在学习过程中对训练事例属性未知特征值的估计问题。最后,给出具体的算例利用所给的算法求得信息系统的知识获取,并对所得的结果进行比较,从而说明所给算法的有效性和实用性,也证实了该算法可以有效地应用于复杂工业过程的专家系统知识库的建立。

关键词:不完备信息;粗糙集;粗糙集等价类;知识获取;

<上一页 1 下一页 >

相关论文

  • 暂无!

相关知识点

  • 暂无!

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号