基于CVA-ICA与CSM的故障诊断方法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2012年第12期
论文作者：杨英华 李召 陈永禄 陈晓波
文章页码：1685 - 1689
关键词：规范变量分析;独立元分析;连续字符串匹配;故障诊断;TE过程;
摘 要：针对工业过程的故障诊断问题,提出了一种基于规范变量分析与独立元分析（CVA-ICA）的动态过程故障检测方法,在此基础上,结合连续字符串匹配（CSM）算法,提出了一种改进的基于完备故障库的故障诊断算法.该算法首先用CVA方法求出观测数据的规范变量,然后对规范变量进行ICA分解,最后运用CSM算法对ICA分解后的数据进行故障诊断.通过对TE过程的仿真研究,验证了所提出的改进算法的可行性与有效性.
杨英华，李召，陈永禄，陈晓波
东北大学信息科学与工程学院
摘 要：针对工业过程的故障诊断问题,提出了一种基于规范变量分析与独立元分析（CVA-ICA）的动态过程故障检测方法,在此基础上,结合连续字符串匹配（CSM）算法,提出了一种改进的基于完备故障库的故障诊断算法.该算法首先用CVA方法求出观测数据的规范变量,然后对规范变量进行ICA分解,最后运用CSM算法对ICA分解后的数据进行故障诊断.通过对TE过程的仿真研究,验证了所提出的改进算法的可行性与有效性.
关键词：规范变量分析;独立元分析;连续字符串匹配;故障诊断;TE过程;
