基于模糊聚类的BP神经网络模型预报中厚板轧制力

来源期刊：材料与冶金学报2004年第3期

论文作者：张延华 刘相华 王国栋

文章页码：209 - 212

关键词：BP神经网络;聚类;轧制力;自学习;

摘    要：以实测数据为基础,在中厚板轧制设定中采用BP神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型,并对神经网络输入项和训练样本进行分析,将传统轧制力模型的自学习过程引入神经元网络用于轧制力预报,改善预报精度.采用模糊聚类分析方法,科学选取学习样本,解决了由于样本多学习速度慢的问题.通过在线数据分析,可知这种方法对轧制力的预报精度有很大改善,而且神经元网络的结构也得到简化.此方法可以作为神经元网络应用的一个拓展.