工艺参数对W-MoS2综合性能影响的人工神经网络预报
来源期刊:机械工程材料2003年第8期
论文作者:张黔 孙小华 周元贵
关键词:固体润滑; 神经网络; BP优化算法;
摘 要:在试验数据的基础上,用人工神经网络建立了工艺参数与"MoS2综合性能关系的预测模型,讨论了隐含层神经元数选取和不同BP优化算法对网络性能的影响,结果表明,网络的预测同试验基本一致,具有可靠的预报能力.
张黔1,孙小华1,周元贵1
(1.武又大学动力机械工程学院,湖北,武汉,430072)
摘要:在试验数据的基础上,用人工神经网络建立了工艺参数与"MoS2综合性能关系的预测模型,讨论了隐含层神经元数选取和不同BP优化算法对网络性能的影响,结果表明,网络的预测同试验基本一致,具有可靠的预报能力.
关键词:固体润滑; 神经网络; BP优化算法;
【全文内容正在添加中】