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工艺参数对W-MoS2综合性能影响的人工神经网络预报

来源期刊:机械工程材料2003年第8期

论文作者:张黔 孙小华 周元贵

关键词:固体润滑; 神经网络; BP优化算法;

摘    要:在试验数据的基础上,用人工神经网络建立了工艺参数与"MoS2综合性能关系的预测模型,讨论了隐含层神经元数选取和不同BP优化算法对网络性能的影响,结果表明,网络的预测同试验基本一致,具有可靠的预报能力.

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工艺参数对W-MoS2综合性能影响的人工神经网络预报

张黔1,孙小华1,周元贵1

(1.武又大学动力机械工程学院,湖北,武汉,430072)

摘要:在试验数据的基础上,用人工神经网络建立了工艺参数与"MoS2综合性能关系的预测模型,讨论了隐含层神经元数选取和不同BP优化算法对网络性能的影响,结果表明,网络的预测同试验基本一致,具有可靠的预报能力.

关键词:固体润滑; 神经网络; BP优化算法;

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