带种族遗传算法的神经网络辨识器及其应用

来源期刊：控制工程2008年第S2期

论文作者：徐慧 孙洁

文章页码：109 - 288

关键词：多层动态前向网络;遗传算法;预测;参数辨识;非线性系统;

摘    要：为了解决油田动态系统建立数字模型难和模型训练难的问题,以多层动态前向网络为模型框架,给出了一种新的油田系统神经网络辩识器,它对上述系统具有通用性。为了训练该辩识器和避免极值问题,模拟生物种族进化机制,设计了新的种族遗传算法。该算法是由改进的带共享机制的遗传算法、启发式山峰聚类算法和新的Powell算法有机结合构成的新型混合算法。应用表明,种族遗传算法具有极强的全局和局部搜索能力,这确保了上述神经网络辩识器具有很高的预测精度,平均相对误差在1%以内。