基于铝电解氧化铝浓度辨识的智能加料控制策略
来源期刊:轻金属2019年第2期
论文作者:李界家 冯丹丹
文章页码:31 - 36
关键词:铝电解;氧化铝浓度;加料控制;系统辨识;FCMAC控制器;
摘 要:针对目前铝电解的加料控制,提出了一种基于设定值优化的控制策略及智能加料控制方法。根据铝电解过程特性,采用了广义回归神经网络(GRNN)来辨识氧化铝浓度模型,并利用遗传算法优化寻找最佳光滑因子σ,当所辨识的实际氧化铝浓度模型的输出量误差最小化时,获得最佳的平滑因子。设计了模糊小脑模型神经网络(FCMAC)控制器,将氧化铝的浓度控制在理想区域内,提高了铝电解过程的控制性能。
李界家,冯丹丹
沈阳建筑大学信息与控制工程学院
摘 要:针对目前铝电解的加料控制,提出了一种基于设定值优化的控制策略及智能加料控制方法。根据铝电解过程特性,采用了广义回归神经网络(GRNN)来辨识氧化铝浓度模型,并利用遗传算法优化寻找最佳光滑因子σ,当所辨识的实际氧化铝浓度模型的输出量误差最小化时,获得最佳的平滑因子。设计了模糊小脑模型神经网络(FCMAC)控制器,将氧化铝的浓度控制在理想区域内,提高了铝电解过程的控制性能。
关键词:铝电解;氧化铝浓度;加料控制;系统辨识;FCMAC控制器;