旋转机械故障诊断增量式属性约减新方法
来源期刊:机械设计与制造2015年第4期
论文作者:杜文辽 陈晓雨 李坤 李安生
文章页码:163 - 335
关键词:旋转机械;增量式属性约减;二进制分辨矩阵;故障诊断;
摘 要:粗糙集理论是旋转机械属性约减的常用工具,但无法有效用于样本逐渐增多的情况。针对增量式属性约减问题,提出了基于二进制分辨矩阵的属性约减算法。将新增对象分为四种类型,分别介绍了相应分辨矩阵的更新情况,从而得到相应的约减结果。该算法对于增量不需要重复计算整个分辨矩阵。通过和其他算法比较可知该算法可以快速得到约减结果,并具有较小的空间复杂度。最后,利用实际滚动轴承数据进行故障诊断实验,验证了所提算法的正确性。
杜文辽,陈晓雨,李坤,李安生
郑州轻工业学院机电工程学院
摘 要:粗糙集理论是旋转机械属性约减的常用工具,但无法有效用于样本逐渐增多的情况。针对增量式属性约减问题,提出了基于二进制分辨矩阵的属性约减算法。将新增对象分为四种类型,分别介绍了相应分辨矩阵的更新情况,从而得到相应的约减结果。该算法对于增量不需要重复计算整个分辨矩阵。通过和其他算法比较可知该算法可以快速得到约减结果,并具有较小的空间复杂度。最后,利用实际滚动轴承数据进行故障诊断实验,验证了所提算法的正确性。
关键词:旋转机械;增量式属性约减;二进制分辨矩阵;故障诊断;