C-均值聚类算法及在故障诊断中的应用
来源期刊：控制工程2006年第S2期
论文作者：孟宪尧 韩新洁 孟松
文章页码：198 - 420
关键词：模糊聚类;故障诊断;C-均值算法;设备;
摘 要：由于设备故障症状与故障原因之间关系十分复杂,使得传统诊断方法在实际应用中效果不理想。研究采用模糊C-均值聚类算法,将被诊断对象间故障和症状的特征通过建立模糊关系矩阵进行了故障分类,用当前所得的故障征兆群与过去该设备故障征兆结果相对照,找出最相似的结果,从而确定其故障。通过船舶主机轴系诊断的实例,充分证明了该方法的有效性。
孟宪尧，韩新洁，孟松
摘 要：由于设备故障症状与故障原因之间关系十分复杂,使得传统诊断方法在实际应用中效果不理想。研究采用模糊C-均值聚类算法,将被诊断对象间故障和症状的特征通过建立模糊关系矩阵进行了故障分类,用当前所得的故障征兆群与过去该设备故障征兆结果相对照,找出最相似的结果,从而确定其故障。通过船舶主机轴系诊断的实例,充分证明了该方法的有效性。
关键词：模糊聚类;故障诊断;C-均值算法;设备;
