简介概要

加权线性回归模型的BLUE影响分析

来源期刊:中南大学学报(自然科学版)2003年第6期

论文作者:邓小青 王志忠

文章页码:722 - 724

关键词:加权线性回归模型;BLUE;W-K统计量;广义相关系数

Key words:weighed regression model; BLUE; W-K statistics; generalized correlation

摘    要:讨论了一组或m组数据扰动或删除前后BLUE的变化及协方差扰动和数据删除对BLUE的混合影响,分别建立了β^W(J),^βW(i),^βW, gi(j)与^βW的关系;提出了度量数据扰动或删除对BLUE的影响的W-K统计量,并给出了W-K统计量与广义相关系数的关系,得到KI(J)与KI(I)的上下界;最后用实例说明了W-K统计量在影响分析时的有效性.

Abstract: The changes of the BLUE before and after data-disturbance or data-deletion are considered, and the relations between ^βW(J),(or ^βW(I )or^βW, gi(j))and ^βW are established. Next the influences or mixed influences of cases with covariance disturbance and data-deletion on the BLUE are measured by W-K statistics. And then the relationships between W-K statistics and generalized correlation are found, and the ranges of KI(J)and KI(I) are gained. In the end, an example is provided for illustration purpose. The results show that this method is useful in practice.

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