基于GA-GRNN的露天矿山边坡稳定性评价

来源期刊：现代矿业2016年第1期

论文作者：陈梵 章光 王丹丹 李墨潇

文章页码：196 - 435

关键词：露天矿山;边坡稳定性;安全系数;遗传算法;广义回归神经网络;

摘    要：边坡失稳是露天矿山常见的地质灾害,快速确定边坡的稳定状态对于确保矿山安全生产意义重大。利用广义回归神经网络（General regression network,GRNN）的非线性逼近性能并结合遗传算法（Genetic algorithm,GA）的非线性寻优性能对某露天矿山的边坡安全系数进行了预测,结果表明:基于遗传算法优化的广义回归神经网络（GA-GRNN）对露天矿山边坡安全系数的预测结果较为精确,且预测速度较快,为实际工程中快速判断露天矿山边坡的稳定状态提供参考。