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无钴高强韧钢力学性能研究

来源期刊：材料科学与工艺2007年第1期

论文作者：刘春明张辉张国英

关键词：力学性能; 无钴高强高韧钢; 神经网络; 电镜观察;

摘要：本文利用人工神经网络方法研究了化学成分和热处理条件对G50钢力学性能的影响,通过电镜观察分析了合金元素间交互作用形成的组织和第二相的作用,结果C、Cr、Mo提高钢强度,Ni、Mo、Si降低钢强度,C,Mn降低韧性,Cr,Mo,Ni提高韧性.

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刘春明¹，张辉²，张国英¹

(1.东北大学,材料冶金学院,辽宁,沈阳,110006;
2.沈阳师范大学,物理科学与技术学院,辽宁,沈阳,110034)

摘要:本文利用人工神经网络方法研究了化学成分和热处理条件对G50钢力学性能的影响,通过电镜观察分析了合金元素间交互作用形成的组织和第二相的作用,结果C、Cr、Mo提高钢强度,Ni、Mo、Si降低钢强度,C,Mn降低韧性,Cr,Mo,Ni提高韧性.

关键词:力学性能; 无钴高强高韧钢; 神经网络; 电镜观察;

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