大数据环境下的矿产知识库构建:以钨矿为例

常力恒^1,2，朱月琴^2,3，汪新庆¹，张旋¹，刘雨江⁴，吴硕⁵

1. 中国地质大学(武汉)资源学院2. 自然资源部地质信息技术重点实验室3. 中国地质调查局发展研究中心4. 中国科学院大学5. 北京语言大学出版社

摘 要：地质文献资料包含了矿床成因、地质过程、矿产预测等多方面信息,从结构化和非结构化数据中抽取总结矿床特征,构建知识库对于研究和分析成矿规律,进行知识计算具有重要意义。因此,本文总结了钨矿知识库的要素模型,基于潜力评价数据和文献资料构建了钨矿知识库。以钨矿知识库为数据源,基于python的字符串模糊匹配算法实现了数据分类和相似度计算。结果表明该算法可以很好的识别和区分不同预测类型。

关键词：大数据;知识库;数据分类;字符串模糊匹配;