基于PCA-BAS-PPR的海底管道外腐蚀速率预测模型

来源期刊：材料保护2019年第10期

论文作者：骆正山 姚梦月 骆济豪 王小完

文章页码：64 - 143

关键词：海底管道;腐蚀速率预测模型;主成分分析(PCA);天牛须搜索(BAS)算法;投影寻踪回归(PPR)模型;

摘    要：为提高海底管道腐蚀速率的预测精度,提出基于主成分分析法（PCA）和天牛须搜索（BAS）算法优化的投影寻踪回归（PPR）预测模型以减小风险事故带来的损失。通过PCA对数据进行预处理,提取影响管道腐蚀的主因素,应用PPR建立腐蚀预测的数学模型,并采用BAS对模型进行优化。最后,以某海域海底管线为例,采用实海挂片试验采集数据,在MATLAB中进行仿真,并将仿真拟合值与实际值对比。结果表明:PCA-BAS-PPR预测的精度更高,模型的性能更好,为管道腐蚀预测提供了新思路。