基于随机蕨丛的长期目标跟踪算法
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2013年第1期
论文作者:佟国峰 蒋昭炎 谷久宏 庞晓磊
文章页码:4 - 8
关键词:随机蕨丛;目标检测;光流法;目标跟踪;误差评估;
摘 要:为了从根本上解决运动目标遮挡、环境光照变化、目标外观变化、目标运动速度过快等复杂情况下的目标跟踪问题,采用了将目标检测与标准的目标跟踪算法相结合的目标跟踪框架,提出了基于双向一致性误差评估的标准跟踪算法,提高了跟踪点的可靠性;采用随机蕨丛算法作为目标检测的主体,很好地解决了目标遮挡、消失等情况导致跟踪失败后无法重新初始化的问题.通过实验验证了所提出的目标跟踪算法能实现目标的长期跟踪,且具有很强的适用性.
佟国峰,蒋昭炎,谷久宏,庞晓磊
东北大学信息科学与工程学院
摘 要:为了从根本上解决运动目标遮挡、环境光照变化、目标外观变化、目标运动速度过快等复杂情况下的目标跟踪问题,采用了将目标检测与标准的目标跟踪算法相结合的目标跟踪框架,提出了基于双向一致性误差评估的标准跟踪算法,提高了跟踪点的可靠性;采用随机蕨丛算法作为目标检测的主体,很好地解决了目标遮挡、消失等情况导致跟踪失败后无法重新初始化的问题.通过实验验证了所提出的目标跟踪算法能实现目标的长期跟踪,且具有很强的适用性.
关键词:随机蕨丛;目标检测;光流法;目标跟踪;误差评估;