应用AMSR-E微波遥感数据进行土壤湿度反演
来源期刊：中国矿业大学学报2007年第2期
论文作者：王翠华 张继贤 乔平林
关键词：微波遥感; 发射率; 土壤湿度; BSM模型; 人工神经网络;
摘 要：为了有效解决大尺度区域土壤水分时、空间变化监测问题,在总结了被动微波遥感反演土壤湿度规律的基础上,基于先进的AMSR-E星载被动微波遥感数据,提出了利用双谱模型计算土壤表面发射率的计算方法.首先需要由双站散射系数计算反射率和发射率,然后应用人工神经网络反演土壤湿度,实现了在随机粗糙面状况下基于被动微波遥感的土壤表面水分反演,并在实验区进行了成功的应用.结果表明: 其成果对于利用星载被动微波遥感反演土壤湿度具有一定的推广意义.
王翠华1，张继贤2，乔平林2
(1.青岛理工大学,建筑学院,山东,青岛,266033;
2.中国测绘科学研究院,摄影测量与遥感所,北京,100039)
摘要:为了有效解决大尺度区域土壤水分时、空间变化监测问题,在总结了被动微波遥感反演土壤湿度规律的基础上,基于先进的AMSR-E星载被动微波遥感数据,提出了利用双谱模型计算土壤表面发射率的计算方法.首先需要由双站散射系数计算反射率和发射率,然后应用人工神经网络反演土壤湿度,实现了在随机粗糙面状况下基于被动微波遥感的土壤表面水分反演,并在实验区进行了成功的应用.结果表明: 其成果对于利用星载被动微波遥感反演土壤湿度具有一定的推广意义.
关键词:微波遥感; 发射率; 土壤湿度; BSM模型; 人工神经网络;
【全文内容正在添加中】
