多传感器融合在数控机床故障诊断中的应用研究

来源期刊：机械设计与制造2014年第2期

论文作者：付振华 丁杰雄 张信 邓梦

文章页码：140 - 287

关键词：数据融合;D-S证据理论;数控机床;故障诊断;

摘    要：针对单一传感器无法准确判断数控机床故障类型的问题,提出了一种混合的基于D-S证据理论的处理方法,将多传感器数据融合技术应用到数控机床的故障诊断中。基于以往数控机床故障检测获得的典型样本库,构造各证据在目标故障模式下的信度密度函数,并对其进行归一化处理得到各证据的信度函数分配及不确定度,然后利用改进的D-S组合规则对数据进行融合,进而对机床故障类型做出判断。诊断实例表明,此方法能大大减低诊断的不确定度,提高故障诊断准确率,具有一定的工程应用价值。