改进的人工神经网络分光光度法同时测定锆和钛
来源期刊：理化检验-化学分册2005年第5期
论文作者：陈刚 朱晓明 于洪梅
关键词：化学计量学; 人工神经网络; 分光光度法; 锆; 钛;
摘 要：在锆(钛)-对氯苯基荧光酮-CTMAB显色体系中,应用改进的人工神经网络解析锆和钛的吸收光谱,不经分离分光光度法同时测定锆和钛.在经典的BP算法的基础上改进了传递函数,引用双冲量因子,并对学习速率、动量因子采用自适应调整法,确定了网络的最佳参数.此方法避免了网络陷入过饱和,提高了网络的收敛速度和预测精度,优于经典的BP算法.用于钢样中锆和钛的测定,结果满意.
陈刚1，朱晓明1，于洪梅1
(1.鞍山科技大学,化工学院,鞍山,114044)
摘要:在锆(钛)-对氯苯基荧光酮-CTMAB显色体系中,应用改进的人工神经网络解析锆和钛的吸收光谱,不经分离分光光度法同时测定锆和钛.在经典的BP算法的基础上改进了传递函数,引用双冲量因子,并对学习速率、动量因子采用自适应调整法,确定了网络的最佳参数.此方法避免了网络陷入过饱和,提高了网络的收敛速度和预测精度,优于经典的BP算法.用于钢样中锆和钛的测定,结果满意.
关键词:化学计量学; 人工神经网络; 分光光度法; 锆; 钛;
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