一种改进的基于粗集理论的有导师学习方法
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2008年第3期
论文作者：吴武琴 高晓红 刘文奇
文章页码：122 - 124
关键词：粗糙集;机器学习;属性约简;
摘 要：属性约简和属性值约简是基于粗集理论进行有导师学习的基础,在分析经典约简算法的基础上,根据粗集理论中属性的依赖度和重要度等性质,提出一种改进的约简方法,以获取简洁的决策规则,从而使有导师学习变得既快捷又准确.并通过实例验证了该算法的正确性和有效性.
吴武琴1，高晓红2，刘文奇2
1. 昆明冶金高等专科学校公共课部2. 昆明理工大学理学院
摘 要：属性约简和属性值约简是基于粗集理论进行有导师学习的基础,在分析经典约简算法的基础上,根据粗集理论中属性的依赖度和重要度等性质,提出一种改进的约简方法,以获取简洁的决策规则,从而使有导师学习变得既快捷又准确.并通过实例验证了该算法的正确性和有效性.
关键词：粗糙集;机器学习;属性约简;
