一类动态递归神经网络的智能控制器
来源期刊:控制与决策1995年第6期
论文作者:王耀南
关键词:动态递归网络;学习算法;模糊推理自适应率;智能控制;
摘 要:提出一种改进型动态递归神经网络的自适应控制方法,研究了动态递归网络的学习算法,分析了学习算法的收敛性,并推导了保证算法收敛的有效学习率范围,在此基础上提出了模糊推理自适应学习率方法。计算机仿真实验表明,本文控制方法对于未知、非线性被控对象的控制是有效的。
王耀南
湖南大学电气工程系
摘 要:提出一种改进型动态递归神经网络的自适应控制方法,研究了动态递归网络的学习算法,分析了学习算法的收敛性,并推导了保证算法收敛的有效学习率范围,在此基础上提出了模糊推理自适应学习率方法。计算机仿真实验表明,本文控制方法对于未知、非线性被控对象的控制是有效的。
关键词:动态递归网络;学习算法;模糊推理自适应率;智能控制;