一种基于反馈策略的自适应选择人工蜂群算法

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2015年第5期

论文作者：刘婷婷 张长胜 张斌 孙若男

文章页码：618 - 1251

关键词：自适应;人工蜂群算法;反馈;函数优化;智能算法;

摘    要：雇用蜂觅食策略对人工蜂群算法性能有较大影响,而单一的觅食策略难以适用于所有问题的搜索空间,并且算法运行的不同阶段所适合的搜索策略也不尽相同.因此,如何为一个给定的函数优化问题选择最佳的觅食策略尤为重要.针对这一问题,提出了一种基于反馈的觅食策略自适应人工蜂群算法SSABC,该算法能够在优化过程中为一个给定的优化问题自动选择最佳的觅食策略.实验表明,与经典ABC(artificial bee colony algorithm),PSO(particle swarm optimization),DE(differential evolution),GA(genetic algorithm)算法相比,SSABC算法的寻优能力有较大提高.