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基于Hopfield神经网络的板形预测控制模型

来源期刊：上海金属2007年第2期

论文作者：童立靖华建新周晓敏王欣王长松张清东陈华昶

关键词：Hopfield神经网络; 板形自动控制; 预测控制模型;

摘要：将Hopfield 神经网络建模方法与预测控制思想相结合用于带钢板形自动控制,建立了基于Hopfield 神经网络的板形的模型算法预测控制系统数学模型.模型经仿真验证表明能较好地跟踪目标值,并具有较强的抗干扰能力.

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童立靖¹，华建新¹，周晓敏²，王欣¹，王长松²，张清东²，陈华昶¹

(1.宝山钢铁集团公司设备部;
2.北京科技大学机械工程学院,北京,100083)

摘要:将Hopfield 神经网络建模方法与预测控制思想相结合用于带钢板形自动控制,建立了基于Hopfield 神经网络的板形的模型算法预测控制系统数学模型.模型经仿真验证表明能较好地跟踪目标值,并具有较强的抗干扰能力.

关键词:Hopfield神经网络; 板形自动控制; 预测控制模型;

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