简介概要

分级变异的动态克隆选择算法

来源期刊：控制与决策2007年第6期

论文作者：胡江强郭晨尹建川李铁山

文章页码：608 - 612

关键词：浮点数编码;克隆选择;进化算法;动态参数;函数优化;

摘要：基于浮点数编码,提出一种分级变异的动态免疫克隆选择优化算法.根据抗体的亲和度将种群分解为3个子种群,分配以不同的搜索任务,实施不同的变异策略.在进化过程中动态改变种群规模、克隆规模和变异参数,从而加快了全局搜索速度,提高了局部搜索精度.对5个复杂函数的优化仿真实验表明了该算法的有效性.

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胡江强¹，郭晨²，尹建川¹，李铁山¹

1. 大连海事大学航海学院2. 大连海事大学自动化与电气工程学院

关键词：浮点数编码;克隆选择;进化算法;动态参数;函数优化;