基于融合建模的浮选药剂消耗预测研究

高鹏^1,2,3，张宁豫^1,2,3，张臣一^1,2,3，吴剑⁴

1. 东北大学资源与土木工程学院2. 难采选铁矿资源高效开发利用技术国家地方联合工程研究中心3. 东北大学基因矿物加工研究中心4. 东北大学信息科学与工程学院

摘 要：浮选是选矿技术中常用的技术之一,为了使选矿工艺指标达到要求,需要加入捕收剂、抑制剂、活化剂和pH调整剂等药剂。药剂消耗在影响浮选工艺指标的同时也影响着选矿的成本,因此预测每天、周、月、年的药剂消耗量,对其进行定额管理是浮选作业中重要的研究问题,基于缺失数据填补技术采用融合建模的方法在原矿性质、浮选指标及药剂消耗之间建立带有混合效应的非线性模型,并预测7 d(1周)、30 d(1月)、365 d(1年)的浮选药剂消耗量。预测结果与生产数据对比表明,该模型实现了对选厂浮选药剂用量的短期精确预测。实际数据显示该方法对生产实践具有指导意义。

关键词：浮选指标;缺失数据;浮选药剂消耗;融合建模;药剂定额管理;