基于神经网络的水厂原水水质的综合评价
来源期刊：冶金分析2008年第5期
论文作者：赵冬冬 徐望 马卫兴 张成燕
关键词：BP神经网络; 水厂原水; 水质综合评价;
摘 要：基于BP神经网络的改进算法,提出了以Matlab 7.0为平台的算法程序的人工神经网络水质评价模型.参照<地表水环境质量标准>(GB3838-2002),确定神经网络学习和训练的样本并确定了模型的相应参数.以连云港市海州水厂原水取水口水质数据为样本,进行水质综合评价分析.与单因子评价法和模糊综合评价法进行了比较,结果表明神经网络模型所获得的结果更加客观、合理.
赵冬冬1，徐望1，马卫兴1，张成燕1
(1.淮海工学院化学工程系,江苏连云港,222005)
摘要:基于BP神经网络的改进算法,提出了以Matlab 7.0为平台的算法程序的人工神经网络水质评价模型.参照<地表水环境质量标准>(GB3838-2002),确定神经网络学习和训练的样本并确定了模型的相应参数.以连云港市海州水厂原水取水口水质数据为样本,进行水质综合评价分析.与单因子评价法和模糊综合评价法进行了比较,结果表明神经网络模型所获得的结果更加客观、合理.
关键词:BP神经网络; 水厂原水; 水质综合评价;
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