Python编程及Google Earth平台在地球物理勘探中的应用
来源期刊:矿产与地质2021年第1期
论文作者:王丹鹤 吕玉增 孙拓
文章页码:119 - 259
关键词:地球物理勘探;Python;KML;Google Earth;地标;
摘 要:在地球物理勘探工作,野外的数据采集是非常关键的环节,工区的地形地貌对野外的施工质量和进度都有很大的影响。故而在物探项目的踏勘、设计、数据采集以及资料处理解释的整个过程中,都需要详细了解地质、地形地貌等信息,并及时快速的进行查看和再现。Google Earth平台能直观显示卫星图、航空照相和GIS数据等三维场景,但如何精确地实现点、线和区的定位和识别是地球物理勘探的关键。运用Python编程实现用户自定义KML地标文件,然后导入Google Earth来实景化测点、测线、区域的周围的地形地貌特征,直观精确地指导勘探工作。实例表明,Python和Google Earth的应用能提高地球物理勘查的工作效率,节省项目成本。
王丹鹤1,吕玉增1,2,孙拓1
1. 桂林理工大学地球科学学院2. 广西隐伏金属矿产勘查重点实验室
摘 要:在地球物理勘探工作,野外的数据采集是非常关键的环节,工区的地形地貌对野外的施工质量和进度都有很大的影响。故而在物探项目的踏勘、设计、数据采集以及资料处理解释的整个过程中,都需要详细了解地质、地形地貌等信息,并及时快速的进行查看和再现。Google Earth平台能直观显示卫星图、航空照相和GIS数据等三维场景,但如何精确地实现点、线和区的定位和识别是地球物理勘探的关键。运用Python编程实现用户自定义KML地标文件,然后导入Google Earth来实景化测点、测线、区域的周围的地形地貌特征,直观精确地指导勘探工作。实例表明,Python和Google Earth的应用能提高地球物理勘查的工作效率,节省项目成本。
关键词:地球物理勘探;Python;KML;Google Earth;地标;