基于启发搜索空间遗传算法的安全控制最优潮流方法(英文)
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2011年第3期
论文作者：Mithun M Bhasskar Sydulu M
文章页码：46 - 53
关键词：最优化技术;遗传算法;最优潮流;搜索空间;安全性分析;
摘 要：提出了一种新的可用于安全控制最优潮流问题的遗传算法。该算法应用了一个全新的启发式搜索空间技术,具有更快的收敛速度,缩减了计算的负担。实验采用IEEE 30 bus系统,并以传统的简单遗传算法（SGA）,自适应遗传算法（AGA）,粒子群技术（PSO）,差别演变（DE）作为进行实验比较,结果表明,在具有以及不具有（N-1）断电的偶然性的实例分析中,本文所提算法有更好的鲁棒性,在优化问题上有较好的应用前景。
Mithun M Bhasskar1，Sydulu M1
1. Electrical Engineering Department,National Institute of Technology,Warangal
摘 要：提出了一种新的可用于安全控制最优潮流问题的遗传算法。该算法应用了一个全新的启发式搜索空间技术,具有更快的收敛速度,缩减了计算的负担。实验采用IEEE 30 bus系统,并以传统的简单遗传算法（SGA）,自适应遗传算法（AGA）,粒子群技术（PSO）,差别演变（DE）作为进行实验比较,结果表明,在具有以及不具有（N-1）断电的偶然性的实例分析中,本文所提算法有更好的鲁棒性,在优化问题上有较好的应用前景。
关键词：最优化技术;遗传算法;最优潮流;搜索空间;安全性分析;
