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连铸保护渣性能的人工神经网络模型预测

来源期刊：上海金属2004年第1期

论文作者：茅洪祥魏季和胡汉涛

关键词：连铸保护渣; 性能预测; 人工神经网络模型; 回归分析;

摘要：分析了连铸保护渣的化学成分和物理性能,提出了预测连铸保护渣性能的神经网络模型,根据保护渣的化学成分以该模型预测其粘度.结果表明,模型估计与观测值相当吻合.并与多元线性和非线性回归模型作了比较.

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茅洪祥¹，魏季和²，胡汉涛²

(1.武汉科技大学材料与冶金学院;
2.上海大学材料科学与工程学院,上海,200072)

摘要:分析了连铸保护渣的化学成分和物理性能,提出了预测连铸保护渣性能的神经网络模型,根据保护渣的化学成分以该模型预测其粘度.结果表明,模型估计与观测值相当吻合.并与多元线性和非线性回归模型作了比较.

关键词:连铸保护渣; 性能预测; 人工神经网络模型; 回归分析;

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