基于关联关系的仿真模型实时智能推荐方法

来源期刊：工程科学学报2017年第4期

论文作者：范国超 许承东 胡春生 王睿

文章页码：626 - 633

关键词：全球导航卫星系统;分布式仿真;智能推荐;关联关系;

摘    要：当全球导航卫星系统（global navigation satellite system,GNSS）分布式仿真环境中共享的模型数量非常多时,检索模型和配置仿真任务将成为一个比较复杂的工程.为提高仿真模型选取和仿真任务配置的效率,设计了一套针对GNSS分布式仿真环境中仿真模型的实时智能推荐方法,方法中首先定义了模型关联关系和接口形状的概念,然后提出了一种条件约束下的频繁模式树（FP-tree）结构,并从理论上分析了该结构在检索任务量方面的减少程度,设计并推导了模型关联关系度的计算方法,以及整套智能推荐方法的运行流程.推荐方法在GNSS分布式仿真环境中进行了仿真验证,仿真结果与传统智能推荐方法做对比分析,分析结果表明,该方法针对仿真模型推荐时运行时间短,推荐结果准确度高,能够实时为用户推荐合适的模型.