基于MLP神经网络的数控铣床几何误差补偿方法

来源期刊：机械设计与制造2017年第8期

论文作者：于海祥

文章页码：140 - 143

关键词：数控机床;几何误差补偿;多层感知器神经网络;误差曲面拟合;

摘    要：针对三轴数控铣床加工工件的几何误差问题,提出一种基于多层感知器(MLP)神经网络的误差补偿方法。首先,设定铣床沿X轴和Y轴方向对工件进行铣削加工,通过3D坐标测量机测量刀头在Z轴上的定位误差数据。然后,利用这些数据来训练MLP神经网络模型,拟合出三维的误差曲面。最后,根据获得的误差曲面,对铣床加工时的刀头坐标进行实时校正,以此提高加工精度。实验结果表明,提出的方法能够对机床加工误差进行精确地补偿,具有有效性和可行性。